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紅外成像探測(cè)技術(shù)，具有遠(yuǎn)距離、無接觸、被動(dòng)式探測(cè)優(yōu)勢(shì)，不受低空復(fù)雜的電磁環(huán)境干擾，也不會(huì)干擾環(huán)境信號(hào)，在機(jī)場(chǎng)環(huán)境具有天然技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

Raythink燧石技術(shù)機(jī)場(chǎng)周界立體防控通過靈敏探測(cè)目標(biāo)與環(huán)境的溫度差異完成搜索、識(shí)別與跟蹤。并接入Deepseek等先進(jìn)的AI大模型，對(duì)入侵目標(biāo)進(jìn)行智能研判。針對(duì)機(jī)場(chǎng)環(huán)境的鳥情進(jìn)行綜合分析，為治理決策提供有力依據(jù)。

全景探測(cè)

全方位追蹤

光電雷達(dá)產(chǎn)品紅外全景雷達(dá)U6全景探測(cè)低空環(huán)境，聯(lián)動(dòng)雙光譜熱成像中載云臺(tái)PC5識(shí)別追蹤。

大模型萬物識(shí)別

解讀視頻信息

解讀圖像視頻信息，識(shí)別出無人機(jī)、鳥、動(dòng)物、氣球、風(fēng)箏等多種目標(biāo)類型，研判過濾民航客機(jī)、云彩、太陽光等誤報(bào)目標(biāo)。

大模型解析告警事件

助力機(jī)場(chǎng)鳥情治理

針對(duì)機(jī)場(chǎng)場(chǎng)景內(nèi)常見的鳥類目標(biāo)，對(duì)不同鳥類目標(biāo)實(shí)現(xiàn)等級(jí)研判，提出治理建議。

綜合近期告警事件，輸出機(jī)場(chǎng)鳥情治理報(bào)告，通過鳥類高發(fā)時(shí)間段、高發(fā)區(qū)域、鳥情熱力圖、鳥情數(shù)據(jù)分析，為機(jī)場(chǎng)鳥情治理提供有力、可靠的決策依據(jù)。

Raythink燧石技術(shù)機(jī)場(chǎng)周界立體防控系統(tǒng)，借助大模型萬物識(shí)別能力，突破傳統(tǒng)安防系統(tǒng)誤報(bào)率高、響應(yīng)滯后的瓶頸。與AI大模型深度融合，智能化治理分析報(bào)告，將被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)為主動(dòng)預(yù)防，為機(jī)場(chǎng)安全構(gòu)筑起全天候智能防護(hù)屏障！